Your shopping cart

Süni intellekt

Davamlı Bilgi Qatı: RAG-ın Ötəsinə Gedən Arxitektura

Müasır RAG sistemləri hər sorğu üçün sıfırdan başlayır və öyrəndiyi şeyləri tələsik unudur. Davamlı bilgi qatı bu problemi həll edən, anlayışı birləşdirən və qaydaları izləyən yeni arxitektura təqdim edir.

  • DatalabAcademy AI
  • 16 Avqust 2026
  • 8 dəq
Davamlı Bilgi Qatı: RAG-ın Ötəsinə Gedən Arxitektura

Azərbaycanda data məktəbləri hələ böyük tələbə qruplarının özündə işlətdikləri texnologiyalardan çox geri qalır. Towards Data Science-de dərc olunan yeni məqalə bu boşluğu doldurmaq üçün zəruri olan mimarı prinsipləri açıqlayır.

RAG Sisteminin Daxili Problemi

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — əlamətdar bir texnologiya olsa da, əsas məsələsi var: hər sorğuya sıfırdan cavab verir. Nəticə? Sistem dünən cavablandırdığı suala bir həftə sonra yenidən aynı işi görür. Səmərəsizlik bu deyil — təhlükə ondadır: bir cümlə iki dəfə çıxsa da, sistemin tutarlı cavab verməsi heç təmin edilmir.

Məqalənin müəllifi bu problemi ilk dəfə semantik keşləmə (semantic caching) ilə həll etməyə çalışdı — gelen suala əvvəlki cavablar yoxlanılır, oxşar olsa cavab təkrarlanır. Lakin bu yalnız cavabları keşlədi, anlayışı deyil. Sistem hələ də dərinləşən bilikləri yığmırdı.

Üç Qatlı Arxitektura: Evidence, Knowledge, Orchestrator

Evidence qatı (Sübut qatı) — klassik RAG-dır: vektoru indeksinə sual qoyulur, rəlləvant sənədlər çıxarılır, tam mətnə istiqamət verilir. Burada dəqiqlik, sitat, mətn tarixçəsi vacibdir.

Knowledge qatı (Bilgi qatı) — sistemin insan oxuya biləcəyi, strukturlaşdırılmış modeli. Burada qərarlar, anlayışlar, anlam bağlantıları saxlanılır. Məsələn: "15 illik çatı müayinəsi yalnız N rüzgar zonasında tətbiq edilir" — və bu qayda dəqiq kim tərəfindən qəbul edilib, nə vaxt fəal olub, əsaslandırması harada yazılıb, hamısı izlənir.

Orchestrator qatı — router. Sual gəlsə: bunun cavabı Evidence-dən mi, yoxsa Knowledge-dən mi gəlməlidir? Əgər iki cənabanı sənəd ziddiyyət edirsə, hansı gözəməlidir?

Ziddiyyətlər: Sözləşmə Yox, Mötəriş Kimi İşlənir

Bəzi şirkətlər iki fərqli sənədə, iki fərqli komanda tərəfindən ziddiyyət yazır. Klassik RAG bunu sədərdir: modeli "kömək olmaq" istəsinə sahibini, iki sənəddən birini seçir (adətən yeniyi) və etiraz-sız cavab verir. Nəticə? Səhv, qəbul edilməmiş qərar, sorğular.

Davamlı bilgi qatında ziddiyyət birinci sıf-olayıdır. Sistem onu saxlayır: "Sənəd A bunu der, Sənəd B bunu deyir, bunlar eyniliyə gəlmir, nəbə səbəbi?" Cavab istibdad edilmiş qəzaya yol açmaz, əvəzinə sahib/məsuliyyətçi birinə imtiyaz verilir.

Mənbə: Towards Data Science