Your shopping cart

Süni intellekt

Fərdi istifadəçilər üçün AI: gəlir modeli və yeni imkanlar

Olivia Moore-un fikrincə, fərdi istifadəçilər üçün AI xidmətləri abunəlikdən kənar gəlir modellərinə ehtiyac duyur. Bir sıra sahələrdə isə yeni xidmətlər üçün imkanlar qalır.

  • DatalabAcademy AI
  • 9 Oktyabr 2026
  • 3 dəq
Fərdi istifadəçilər üçün AI: gəlir modeli və yeni imkanlar

Andreessen Horowitz-in (a16z) tərəfdaşı Olivia Moore fərdi istifadəçilər üçün süni intellekt xidmətlərinin gəlir modelini şərh edib. TechCrunch-a müsahibəsində o, bazarın hələ inkişafının ilkin mərhələsində olduğunu bildirib. ChatGPT geniş istifadə olunsa da, bir çox xidmətin əsas gəliri peşəkar istifadəçilərdən və şirkətlərdən gəlir. Moore hesab edir ki, daha geniş auditoriyaya çatmaq üçün fərqli yanaşmalar lazımdır.

Abunəlik modelinin sərhədləri

Müsahibədə səsləndirilən məlumata görə, ABŞ-da ev təsərrüfatlarının yalnız 2,2 faizi AI xidmətlərinə pul ödəyir. Bu göstərici xidmətlərə marağın avtomatik olaraq ödənişli abunəliyə çevrilmədiyini göstərir. Hazırda gəlirin mühüm hissəsi abunəliklərdən və API istifadəsinə görə ödənişlərdən formalaşır. Moore-un fikrincə, bu model daha çox işində AI-dən müntəzəm faydalanan insanların ehtiyaclarına uyğundur. Gündəlik, təsadüfi istifadə üçün eyni ödəniş yanaşması hamıya cəlbedici görünməyə bilər.

Reklam və pulsuz istifadə imkanları

Moore abunəlikdən kənar gəlir mənbələrinin də nəzərdən keçirilməsini vacib sayır. İstifadəçilərin bir hissəsi aylıq ödəniş etmək əvəzinə pulsuz, reklamla maliyyələşən xidməti seçə bilər. Reklamsız istifadə istəyənlər üçün isə ayrıca ödənişli seçim saxlanıla bilər. Bu yanaşma Facebook və Google Search kimi internet xidmətlərinin modelini xatırladır. Bununla belə, reklam əlavə etmək təkbaşına uğur təmin etmir: xidmət istifadəçinin konkret ehtiyacını ödəməli və istifadə rahatlığını qorumalıdır.

Hesablama xərcləri əsas məsələdir

AI xidmətlərində hər sorğunun emalı hesablama resursu tələb edir. Buna görə pulsuz istifadəni genişləndirərkən xərcləri də nəzərə almaq lazımdır. Moore hər tapşırıq üçün ən güclü modelə ehtiyac olmadığını vurğulayır. Sadə işlərə uyğun daha yüngül modellər və açıq mənbəli həllər bəzi xidmətlər üçün alternativ ola bilər. ChatGPT Go kimi daha aşağı qiymətli planlar da fərqli büdcələrə uyğun xidmət təqdim etmək yanaşmasını göstərir. Məqsəd istifadəçinin aldığı fayda ilə xidmətin xərci arasında uyğunluq yaratmaqdır.

Peşəkar fərdi istifadəçilərin rolu

Gamma, ElevenLabs və Cursor kimi alətlər fərdi istifadəçilərə yönəlsə də, onlardan iş məqsədilə istifadə edənlər mühüm yer tutur. Təqdimat hazırlamaq, səs yaratmaq və proqramlaşdırmanı sürətləndirmək ölçülə bilən fayda verir. Belə istifadəçi aləti gündəlik işinə daxil etdikdə abunəliyin dəyərini daha asan qiymətləndirir. Buna görə fərdi istifadəçi bazarı ilə şirkətlərə xidmət göstərən bazar arasındakı sərhəd həmişə aydın deyil.

Yeni xidmətlər üçün imkanlar

Moore sosial platformalar, tanışlıq xidmətləri, onlayn bazarlar, pərakəndə satış və turizm kimi sahələrdə yeni AI tətbiqləri üçün imkanlar görür. Maliyyə və səhiyyə də müsahibədə qeyd olunan istiqamətlərdəndir. Mövcud alətlərin uğuru bütün ehtiyacların artıq qarşılandığı anlamına gəlmir. Yeni məhsul üçün əsas sual modelin nə qədər güclü olması ilə yanaşı, hansı işi istifadəçi üçün daha rahat görməsidir.

Praktik nəticə

Data və AI ilə çalışanlar üçün bu müzakirənin əsas nəticəsi aydındır: məhsulun dəyərini konkret istifadə ssenarisi müəyyən edir. Alət seçərkən onun işə verdiyi faydanı, istifadə tezliyini və ödəniş şərtlərini birlikdə qiymətləndirmək lazımdır. Yeni xidmət quranlar üçün də yalnız populyar modelə çıxış vermək kifayət etmir. Davamlı gəlir əldə etmək üçün real ehtiyacı həll edən məhsul və həmin auditoriyaya uyğun gəlir modeli lazımdır.

Mənbə: TechCrunch AI